เอาละครับ อาจจะมีคนถาม ไม่มีฟรี หรือครับ ? ผมบอกของฟรี มันมักจะแพงมาก (เช่น ให้เพื่อนช่วยทำทั้งหมด สุดท้ายต้องจ่ายแพง ด้วยความสัมพันธ์ ครับ หรือ ค่าไฟฟ้าฟรี คุณก็ต้องลงทุนติดโซล่า หรือ ไปใช้ของชาวบ้าน)
เอาเป็น 20 บาท ที่เป็นงบเริ่มต้น คือ ค่า ไฟฟ้า 4 ชั่วโมง สำหรับ รัน Local LLM ในเครื่องตัวเองครับ โดยที่คุณมี คอม แรงๆ ไว้เล่นเกมอยู่แล้ว หรือถ้าคุณจะใช้ AI ฟรี คุณก็ต้อง มี่ค่าไฟฟ้า + ค่าเน็ต ถูกต้องไหมครับ
ผม ตีราคา 20 บาทกันครับ
เอาละครับ มาเริ่มที่วิธีเกิบ ฟรี กันก่อนครับ คือ ผมใช้ LM Studio ในการรัน Local LLM ครับ
(ผมเคย สอนไปแล้ว กับ ทำคลิปสอน การใช้ )
ขั้นแรก เราก็ต้อง เลือก โมเดล ให้เหมาะสมกับเครื่องครับ โดยคิด ขนาด ของ VRAM เป็นหลัก
คอมเล่นเกมทั่วไป ปกติ VRAM GDDR6 8GB ครับ
ผมขอแนะ นำ Gemma 4 E2B ครับ เพราะแปลนิยายจำเป็นต้องใช้ Context Length ยาว มากๆครับ
ส่วนโมเดล แปลทั่วให้ใช้ของ Google ครับ ถ้าแปล นิยายอิโรติ ใช้แบบผมครับ Uncensor ครับ
ขอบอก ว่า LN บ้านๆ ที่เราอ่านทั่วไป ติดเซ็นเซอร์ บ่อยๆนะครับ ฉากอาบน้ำแบบซิซูกะ โดน ฉาก ล้มหน้าโดนก้น ก็โดนเซ็น
ตัวอย่างแบบละเอียด
ฉากเซอร์วิสฮาเร็ม / โดนตัวกันโดยอุบัติเหตุ: ล้มทับแล้วมือไปจับหน้าอก, หน้าซุกก้น, ผ้าเช็ดตัวหลุด, ฉากแอบดูห้องอาบน้ำ
ฉากการบรรยายเรือนร่าง: การอธิบายทรวดทรงเสื้อผ้าหลุดลุ่ย, ฉากตัวละครกึ่งเปลือย, ฉากวัดไซส์เสื้อผ้า
ฉากความรุนแรงและเลือด (Gore): ฉากต่อสู้ที่มีการบรรยายเครื่องในหลุด, เลือดพุ่ง, การทรมาน, หรือคำสั่งฆ่าตัวตาย (AI มักเข้าใจผิดว่าเป็น Self-harm)
ฉากพฤติกรรมสุ่มเสี่ยงของตัวละครเด็ก (Non-consensual / Underage Context): LN ยอดฮิตมักมีตัวละครโลลิ (Loli) หรือเด็กมัธยมต้น หากมีฉากลวนลาม โดนจับกด หรือหยอกล้อเชิงเพศ AI จะสั่งตัดบททิ้งทันทีเพราะติดข้อบังคับ CSAM/Child Safety
ตัวอย่างเช่น เกิดชาตินี้พี่ต้องเทพ คิดว่าโดนอะไรบ้างครับ โดนกี่ดอก ไม่ต้องแปลกันเลยครับ ถ้าไม่ใช้ Uncensor หรือคนจริงๆแปล
ในภาพ ผมตั้งไว้ 1แสน ใช้ VRAM 5.61 GB
อาจจะคิดเหลือๆ ไม่ครับ ความจริง พอดีครับ เพราะ Windows ก็แดรก VRAM ไปแล้ว 2GB ครับ
กลายเป็น 7.61GB ปริ่มน้ำสุดๆครับ เว้นแต่ ใครจะมี iGPU หรือ 2 GPU ครับ จะได้ VRAM เต็มๆเช่น โยนหน้าจอทำงาน ใส่ iGPU หรือ GPU ตัวรองแทนครับ เป็นต้น
ถัดมาคือพรอมพ์ ครับ
You are a professional English-to-Thai translator.
Your task is to translate the user's English text into natural, fluent Thai.
Rules for output structure:
1. Translate line by line or sentence by sentence.
2. ALWAYS place the Thai translation FIRST.
3. ALWAYS place the original English sentence DIRECTLY BELOW the Thai translation.
4. Separate each bilingual pair with a blank line for easy reading.
5. Do not add introductory or concluding remarks. Jump straight into the translation.
Output Format Example:
[Thai Translation 1]
[English Sentence 1]
[Thai Translation 2]
[English Sentence 2]
หรือใส่ ภาษาไทยก็ได้ครับ ตามสะดวก แล้วแต่ความฉลาดของโมเดลครับ ผมใช้ภาษาไทยนี้ละครับ ง่ายๆดี
ก็ตรงนี้แล้วแต่สไตล์แต่ละคนครับ
ตัวอย่างที่ผมใช้คือ มีภาษาอังกฤษ กำกับ เพื่อตรวจเช็คครับ
เอาละครับนี้คือตัวอย่างการแปล ด้วย Gemma4 E2B
โดยรวม ใช้เวลา 64.6 วินาที สำหรับ แปล 14,728 ตัวอักษร หรือประมาณ 2500 คำ
ตรงนี้ ขึ้นอยู่กับ เราจะไปกี่หน้าก็ได้ แต่ ห้ามเกิน ความยาว Context Length ผมตั้งไว้ 1 แสน ได้ประมาณ
ถ้าคำนวณ แบบ บ้านๆ
จะได้
18,254 Tokens 2,500 คำ (ประมาณ 6 หน้า)100,000 Tokens ประมาณ 5-7 หน้า
100,000 ÷ 18,254 Tokens = 5.47
ก็น่าจะได้ประมาณ 25-35 หน้า หรือ 30หน้า
แต่ให้ดูตรง % ที่กินไปดีกว่าครับ กินไป 11% หมายความว่า เพิ่มได้ 100 ÷ 11 แต่บวกความคลาเคลื่อนเป็น 100 ÷ 12 = 8.3
หมายความเพิ่ม ขนาดหน้าได้มากกว่านี้ 8 เท่า จาก 5 หน้าเป็น 40 หน้า ครับ
ทดลองแปล 73,644 characters หรือ 12,850 คำ
หรือ 4 เท่า ของเดิม คือ 20 หน้า
ใช้ไป 39% คิด 40 %
ก็ได้ตามนั้นละครับเวลาก็เพิ่ม ตามจำนวนนั่นละครับ 238.81 s ก็จากเดิม 1 นาทีกว่าๆ ตอนนี้ก็เป็น 3นาทีกับ 52วินาทีครับ
ส่วน 1 เล่ม ผมใช้ 72 คูณเข้าไป จาก 5 หน้าเป็น 360 หน้า ประมาณนี้ เวลาก็คูณเข้าไปครับ
แต่ โยนทั้งเล่มไม่ได้นะครับ ถ้าอยากโยน ให้ยาวนี้ หรือโยนทั้งเล่ม คุณต้องไปใช้ วิธีอื่น เช่น API batch นะครับ ในภาพคือ Gemini 3.7 Flash (batch) แต่จะเป็นอีกวิธีหนึ่งครับ
เอาละครับ สรุปวิธีแรก ใช้ Local LLM 20 บาท ก็ต่อเมื่อ คุณมี คอมแรงๆอยู่แล้วครับ คิดแค่ ค่าไฟฟ้าอย่างเดียว เลยคิด 20 บาทครับ ไม่รวมค่าแรงคุณครับ
มาวิธีที่สองกัน
โดยที่ 2.1 ใช้ AI รายเดือนครับ ตัวอย่าง Gemini pro โดยที่ ผมลองแล้ว
โดยที่ วันหนึ่ง(วันนี้) แปลได้ ประมาณ 1-2 เล่มครับเดาว่า
สัปดาห์ 1 ได้ประมาณ 6- 14 เล่มครับ 1เดือน ได้ 24-50 เล่ม
เราคิด 24 เล่ม ในงบ 750 บาท
ตกเล่มละ 31.25บาทและ รวมค่าเน็ตค่าไฟ ก็ประมาณ 50 บาทต่อเล่มครับ
แต่เสียเวลาถ้าเทียบกับ Batch API เพราะ มันส่งได้ประมาณ 2หมื่นอักษร ครับ
วิธีที่ 2.2 Batch API
**คำเตือน**
***วิธี Batch API ผมที่เป็น มัคคุเทศก์ ไม่ได้เข้าถ้ำไปจริง แค่ยืนชี้ๆ หน้าถ้ำ แล้วแพล่ม ***
ตัวอย่าง คือโยน PDF ขนด 23MB เข้าไปได้เลยครับ
แต่อย่างเพิ่งดีครับ เราต้องใส่ prompt เข้าไปให้ ถูกต้องแนะนำ ลองดู กับเล็กๆ หน้า สองหน้าก่อน เพื่อผล ครับ อย่างเพิ่ง ตามผม เพราะผมก็ไม่ได้โยน ทั้งเล่ม เพราะกลัวหมดตูดครับ
ผมเลย โยนที ละ 5หน้า กับ gemini 3.7 ก่อนครับ
เอาละนี้คือราคาของ Gemini 3.7 Flash (batch) วันนี้ ลด 75% ครับ
และผมใช้ตัวนี้ ทดสอบครับ
Gemini 3.7 Flash วันนี้ ลด 75% เช่นกันครับ
เอาละมาดูกันที่ 3.7 Flash(batch) กันครับ ได้ 1ล้าน Context ก็แปลว่าได้มากกว่า LM studio ที่ในข้อแรก 10 เท่า
ราคาคือ Gemini 3.7 Flash(batch)
input $0.1875/M tokens
output $0.9375/M tokens
แต่ผมทดลองกับ Gemini 3.7 Flash โดยมีราคา
input $0.375/M tokens
output $1.875/M tokens
ซึ่งจะแพงกว่า batch สองเท่าแต่ไม่ต้องรอครับ
โดยที่ใช้ 5 หน้าเดิม แปล 14,728 ตัวอักษร หรือประมาณ 2500 คำ (ที่ได้ทดลอง กับ ใช้ LM studio ครับ)
ผลที่ได้ $0.043 * 18,254tok * 128.3s
โดยที่ 1 เล่ม ผมคิด 72 ครับ 5*72= 365 หน้า ก็จะได้ราคา
$0.043 * 72 = $3.096
ถ้าคิดเป็นโดยอัตราแลกเปลี่ยน 33บาท จะเป็น 33*3.096=102.2 บาท
แต่ถ้าเราใข้ Gemini 3.7 Flash(batch) เราจะประหยัดได้ 50%เหลือ 51.1 บาท ครับ
แต่ๆๆ อย่าลืมว่าตอนนี้มัน ลด 75% ครับ แปลว่า เราต้องจ่าย ราคา Gemini 3.7 Flash(batch) ที่ 204.4บาท ต่อ 1เล่มครับ
ส่วน AI ตัว ท็อป ก็เช่น
Claude Fable 5
ราคา
input $10/M tokens
output $50/M tokens
Claude Fable 5 (batch)
ราคา
input $5/M tokens
output $25/M tokens
ก็ ผม ประมาณ 1800 บาท สำหรับตัวปกติ และ ลด 50% สำหรับ batch เหลือ 900 บาท โดยประมาณครับ
เลือกเอาที่ชอบๆ
ส่วนวิธีที่ สาม จากคนแปลครับ
เนื่องจาก เราไม่ใช่สำนักพิมพ์ ที่จะ ให้ % จากขายครับ เราจึงต้องใช้วิธีเหมา หรือตกลง โดยมีเรต จากที่ผมค้นได้ประมาณนี้ครับ 25,000-45,000 บาทต่อเล่ม
แต่ถ้า เอามืออาชีพแปล ผมเห็นราคาเป็นแสน ขึ้นไปครับ
ดังนั้น โยนให้ AI ตัวท็อป แปล 1800 ได้อยู่ ครับ สำหรับใช้อ่านเองครับ หรือใช้ในองค์กร ครับ
แต่สำหรับ ผม ผมใช่ 2.1 ครับ รายเดือน 750 บาท เพราะ สมัครอยู่แล้วครับ แปลๆแล้วติดลิมิต ก็รอครับ แล้วค่อยแปลใหม่





















































