วันพฤหัสบดีที่ 17 กันยายน พ.ศ. 2569

บันทึกประสบการตรงเรื่องค่าใช้จ่ายในการ การเขียนนิยายด้วย novelcrafter

 บันทึกประสบการตรงเรื่องค่าใช้จ่ายในการ การเขียนนิยายด้วย novelcrafter 


 


 อย่างแรกก็คือ ค่ารายเดือน แนะนำ Hobbyist ขึันไป .

โดยที่ ถ้าจะไม่ใช้รายเดือน ก็ต้องใช้ Artisan  500 บาทต่อเดือน

และใช้คู่กับ AI API  เช่น Openrouter  ซึ่งผมลองแล้ว ถ้าใช้ตัว ดีๆหน่อย จ่ายวันหนึ่ง 10ดอล ก็ได้ครับ ถ้าเดือนหนึ่ง แต่งนิยาย 20 วัน 200 ดอล หรือ 6600 บาท มาแน่+กัย novelcrafter อีก 500 ก็คือ 7000+


 

ตอนนั้นผมก็มาดูรายจ่าย ตอนนี้ ผมเปลี่ยน โมเดล AI จากตัวแพง มาเป็นตัวถูก ๆ 

และใช้คู่กับ Gemini รายเดือน 750 บาท หรือจะใช้เจ้าอื่น 800 บาทก็ได้โดยจะเป็ส

ค่า AI รายเดือน 800 + ค่า Novelcrafter 500 บาท และ ค่า API เฉลี่ย เดือนละ 20 ดอล หรือ700 บาท 

ทำให้รวมแล้ว ค่าใช้จ่ายสำหรับ แต่นิยายอยู่ที่ 2000 ต่อเดือน

ซึ่งเราก็ต้องเลือก โมเดล AI ที่มีความฉลาดพอได้และราคาเหมาะสม 

ถ้าไปเลือก GPT-6 Astra หรือ Fable 5.1 รับรองแตก ครับ

ต้องคิดว่า 1เดือน จะแต่งนิยายได้ถึงเล่มไหม หรือ 1เล่มใช้เวลา 6เดือน

หมายความถ้าเป็นผม ค่าใช้จ่ายอยู่ที่ 12,000 บาท ต่อเล่ม ไม่รวม ค่ากินค่าที่พัก ค่าไฟฟ้า ฯลฯ 

แล้ว  จะขายออกหรือเปล่าก็อีกเรื่องครับ ผมคนหนึ่งละ อย่าว่าแต่ขายออกเลยครับ ยังไม่มีใครอ่านเลยครับ ให้เพื่อนอ่านก็ไม่อ่านให้ สาว ให้ครอบครัวอ่าน ก็ไม่อ่านด้วยซ้ำ

และหลุมดำของ  Novelcrafter กับ  Openrouter  มันสวนทางกันในใช้จ่าย คือ

 Novelcrafter เดือนละ 500 ใช้น้อย ขาดทุน 

ส่วน  Openrouter  จ่ายตามจริง ทำให้ เราใช้เยอะ เยอะ กว่าแบบรายเดือนอีกครับ 

ดังนั้น ผมเลยเอามาหารกับ Gemini รายเดือน โดยใช้ Gemini เปิดก่อน พอหมด ค่อยเปลี่ยใช้ API ครับ 

แล้วถ้าว่าทำไม ไม่ใช้ Local llm ละ ฟรีไม่ใช่หรือ 

ผมก็จะบอกใช่ครับ แต่มันช้า และ ความฉลาด ไม่สู้ ตัวเสียเงินครับ

เอาเป็นแค่ Google Gemma 4 31b แม้มันฉลาดกว่า Gogle Gemini  3.5 Flash-Lite  แต่เวลาผมใช้จริงผมก็ต้องใช้เวอร์ชั่นบีบอัดเป็น Q4 หรือ Q3 ครับ  พอสมองพิการ มันก็เลยไม่ได้ฉลาดกว่าจริงๆครับ 



 https://llm-stats.com/models/compare/gemini-3.8-flash-vs-gemma-4-31b-it

Local LLM มันเหมาะกับอะไรที่เป็นความลับบริษัทเฉยๆครับ 

 แล้วจากที่ผมลอง ความฉลาดที่รับได้ในการแต่งนิยาย (มุมมองผมคนเดียว) อยู่ที่ Gemini 3.8 Flash เป็นขั้นต่ำครับ  

เอาละแล้ว ตัวที่เหมาะกับเขียนนิยายจริงๆก็เป็น  "Best AI Models for Roleplay (RP) and Creative Writing" โดยถ้าผมใช้วิธีคิดแบบ  ภูมิปัญญาของฝูงชน (The Wisdom of the Crowds) ตัวที่คนใช้เยอะสุด 1-3 แปลว่า มันน่าเป็นตัวที่เหมาะสม ทั้งราคาและความฉลาดครับ

ดูได้ที่ "Best AI Models for Roleplay (RP) and Creative Writing" (หรือเข้าตรงที่ openrouter.ai/collections/roleplay) 

 


 

 จากข้อมูลวัน  2025-sep-15 เราจะเห็น Deepseek จอง 1-3 เลยละครับ

ต่อไป อัน 4 ก็เป็น Gemini 3 Flash และ 5 คือ Gemma 4 31b it นะครับ 

 แต่พอมาวันนี้ ข้อมูล 2026-sep-14  เราจะเห็น Mino 2.5 กับ GLM 5.3 Flash แทรกเข้ามา แซง Gemini 3Flash เลยนะครับ 

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v3.2-20251201

https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2.5-20260422

https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash-20260731

https://openrouter.ai/z-ai/glm-5.3-flash-20260826 

ชื่อรุ่น (Model Name)ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens (Input / Output)ระดับความฉลาดและจุดเด่น (Intelligence & Key Strengths)
DeepSeek V3.2
• Input: ~$0.21


• Output: ~$0.31

• ความฉลาดระดับแนวหน้าเทียบชั้น GPT-5 level


• โดดเด่นด้านการใช้เหตุผลเชิงลึก (Reasoning) และการคิดแบบ Thinking in Tool-Use


• Context Window ขนาด 164K Tokens

Xiaomi MiMo-V2.5
• Input: ~$0.12 – $0.14


• Output: ~$0.24 – $0.28

• Native Omnimodal รองรับทั้งข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ


• ความฉลาดสายพัฒนาซอฟต์แวร์สูงมาก (Coding Index ~56.8, GPQA ~84.9%)


• Context Window ใหญ่สะใจถึง 1.1 ล้าน Tokens

DeepSeek V4 Flash 0731
• Input: ~$0.03


• Output: ~$0.13

• สถาปัตยกรรม Sparse MoE เน้นความเร็วสูงและราคาประหยัดที่สุด


• เด่นงานเขียนโค้ด (Coding), การคิดเชิงตรรกะ และระบบ Agent ในต้นทุนต่ำมาก


• เหมาะกับการใช้งานที่ต้องการความเร็วและการประมวลผลปริมาณมาก

Z.ai GLM 5.3 Flash
• Input: ~$0.075


• Output: ~$0.25

• ความฉลาดสูงเทียบเท่าระดับ Claude Opus 4.8 (Intelligence Index ~57)


• รองรับ Multimodal แท้ (ข้อความ ภาพ วิดีโอ) และเป็นโมเดล Open-weights


• Context Window ยาวถึง 1.31 ล้าน Tokens เด่นเรื่องงาน Agent ระยะยาว

 เราจะเห็นว่าราคาคือหัวใจหลัก  และตอนนี้ Gemma 4 ตกกระป๋องไปแล้วนะครับ

 พูดตามตรงว่า ถ้ายึด  ภูมิปัญญาของฝูงชน (The Wisdom of the Crowds) เราควรเลือง โมเดล เอไอ อันดับ 1-9 ตัวไหนก็ได้ครับที่จ่ายไหว แต่ ใน 1-9 ไม่มี ตัว $10/$50 อยู่เลย หรือไม่มีตัว $2/$10 ด้วยซ้ำครับ 

เอาตรงๆ พวก  $10/$50 เอาไว้ใช้เขียนโค้ด หรืองานวิจัย จะคุ้มค่ามากกว่าครับ เอามาเขียนนิยาย แตกแน่นอนครับ อย่าหาทำ โดยเฉพาะ มือสมัครเล่นครับ  เพราะคนเขียนนิยายหน้าใหม่ มีเป็นพันคน แต่ ขายได้ นิดเดียวครับ  แต่ถ้าเขียนเป็นงานอดิเรก ไม่หวังเงินแบบผม ตามสบายครับ  แต่ผมก็ยังมานั่งคิดอยู่ดีเพราะ  งานอดิเรก แต่งนิยาย แต่จ่าย 42,000 ก็ไม่ไหวครับ 6,000 ก็พอไหวอยู่ครับ อะไรแบบนี้ละครับ

และนี้ตารา ไว้ประเมินค่าใช้จ่ายคร่าวๆครับ สำหรับว่าจะแต่งนิยาย กี่เดือน   6เดือน 12เดือน 


สรุปบทความด้วย AI มูลค่า 2-3 บาท

 

บทความนี้ถอดบทเรียนการบริหารต้นทุนการผลิตนิยายด้วย AI ร่วมกับโปรแกรม Novelcrafter โดยชี้ให้เห็นว่า การเลือกโมเดล AI และโครงสร้างราคา (Fixed vs Variable Cost) คือปัจจัยตัดสินว่านักเขียนจะรอดหรือขาดทุน

สรุป 4 ประเด็นสำคัญจากบทความ

  • 1. แก้ปัญหาค่าใช้จ่ายบานปลายด้วย "กลยุทธ์ไฮบริด"

    • วิธีเดิม (API ตัวท็อป): Novelcrafter (500 บาท) + OpenRouter API ราคาแพง (~6,600 บาท) = ~7,100+ บาท/เดือน (แต่ง 6 เดือน ต้นทุนพุ่งถึง ~42,600 บาท/เล่ม)

    • วิธีไฮบริด (แนะนำ): Novelcrafter (500 บาท) + Gemini เหมาจ่ายรายเดือน (~800 บาท) + API ตัวประหยัดไว้เก็บงาน (~700 บาท) = ~2,000 บาท/เดือน (แต่ง 6 เดือน ต้นทุนเหลือเพียง ~12,000 บาท/เล่ม) ลดลงถึง 72%

  • 2. กับดัก Local LLM (รัน AI บนเครื่องส่วนตัว)

    • แม้ว่าจะฟรี แต่งานช้า และเมื่อนำโมเดลใหญ่ (เช่น Gemma 4 31B) มาบีบอัดเป็น Q3/Q4 เพื่อให้ลงการ์ดจอทั่วไปได้ ภาษาจะแข็งและหลุดบริบท (สมองพิการ) ไม่คุ้มค่ากับเวลาที่เสียไป

  • 3. พฤติกรรมฝูงชนบน OpenRouter (Wisdom of the Crowds)

    • ตลาดสาย Roleplay & Creative Writing ในปี 2026 เปลี่ยนมาใช้โมเดลเน้นความคุ้มค่า เช่น Xiaomi MiMo-V2.5, Z.ai GLM 5.3 Flash และ DeepSeek V4 Flash ที่ได้ Context ใหญ่ระดับล้านโทเคนแต่ราคาเพียง $0.03 – $0.28 / 1M Tokens

    • โมเดลระดับราคาสูง ($10 - $50 / 1M Tokens) เหมาะกับงานเขียนโค้ดหรืองานวิจัย ไม่คุ้มค่ากับการนำมาแต่งนิยายเชิงพาณิชย์หรือเป็นงานอดิเรก

  • 4. การประเมินจุดคุ้มทุนเชิงพาณิชย์

    • สำหรับนักเขียนหน้าใหม่ที่ยอดขายยังไม่แน่นอน การคุมต้นทุนให้อยู่ในช่วง 12,000 บาท/เล่ม (หรือต่ำกว่า) คือระดับความเสี่ยงที่รับได้ ต่างจากการจ่าย 42,000+ บาท/เล่ม ที่มีโอกาสขาดทุนสูงมาก
*************
เพิ่มเติมผลการ เทส สองรอบ ที่ไม่ใช่สองรอบจริงๆ เปลืองเงินอยู่ครับ เอาเป็น ผลทดสอบยังไม่สมบูรณ์ แต่พอเป็นแนวทางได้ครับ ไปลองเทสเอง ให้สมบูรณ์ได้ครับ โมเดลเหล่านี้ผมคัดมาแล้ว หลายเดือน ที่เอามาทดสอบครับ หมายความ ผู้อ่านบทความจะประหยัดเงินและเวลาการเทสไปได้ครับ
 
A
โมเดล AIราคาโดยประมาณจากการเฉลี่ย (ดอลลาร์)* และ จำนวนครั้งในการเจนไม่เท่ากัน คะแนนคุณภาพความคุ้มค่าต่อราคา (Value for Money / ROI)
GPT-5.6 Luna Pro$0.01819 / 10สมดุลความคุ้มค่าสูงสุด (Best Overall ROI)
gemini3.8flash$0.0279.5 / 10คุณภาพยอดเยี่ยมในราคาสมเหตุสมผล (Top Tier Value)
Gemini 3.1 Pro preview$0.1058.5 / 10แพงเกินความจำเป็น (Overpriced for the output)
deepseek v4 flash 0731$0.0006982 / 10ถูกแต่ใช้งานไม่ได้จริง (False Economy)
 * ผู้ประเมินคือ Google Gemini 3.1 Pro Preview โดยการใช้พรอมพ์เดียวกันทั้งหมด แล้ว ประเมินด้วยราคา กับคุณภาพงานเขียน 
 
 
 
โมเดล AIราคาโดยประมาณจากการเฉลี่ย (ดอลลาร์)* และ จำนวนครั้งในการเจนไม่เท่ากันคะแนนคุณภาพ (เต็ม 10)ความคุ้มค่าต่อราคา (Value for Money)
Deepseek V4 Flash$0.0008963 / 10สายปั่นเน้นปริมาณ (Volume over Quality)
GLM 5.3$0.009848.5 / 10ม้ามืดสายประหยัด (Best Budget Choice)
GPT-5.6 Luna Pro$0.02039.5 / 10คุ้มค่าการลงทุนที่สุด (Best Overall ROI)
Qwen3.8Max$0.080410 / 10พรีเมียมแต่จ่ายหนัก (Premium Luxury)
Gemini 3.1 Pro Preview$0.1058.5 / 10แพงเกินความจำเป็น (Overpriced for this task)
*หมายเหตุ Gemini 3.8 Flash ไม่สามารถ ดำเนินการแต่งนิยายนี้ได้ ไม่ว่าจะลองกี่ครั้งก็ตาม 
* ผู้ประเมินคือ Google Gemini 3.1 Pro Preview โดยการใช้พรอมพ์เดียวกันทั้งหมด แล้ว ประเมินด้วยราคา กับคุณภาพงานเขียน 
 


ข้อสังเกต
ประเด็นคำแนะนำ
ความเก่งเฉพาะทาง (Task Specificity) นี่คือผลเทสสำหรับงานเขียน/แต่งนิยายเป็นหลัก โมเดลที่สอบตกหรือปฏิเสธการทำงาน (เช่น Gemini 3.8 Flash ในเทส B) อาจจะเก่งในงานประเภทอื่น เช่น เขียนโค้ดหรือวิเคราะห์ข้อมูล
ความสม่ำเสมอของผลลัพธ์ (Consistency)โมเดลที่ได้ 10/10 อาจมีจังหวะ "หลอน" หรือให้ผลลัพธ์ดรอปลงในการรันรอบที่ 3-4 ผู้อ่านควรเผื่อใจและคอยตรวจสอบความต่อเนื่องของเนื้อเรื่อง
รสนิยมของกรรมการ (AI Judge Bias)กรรมการที่เป็น AI มักจะชอบสำนวนภาษาที่มีโครงสร้างเป็นระเบียบ หรือมีแพทเทิร์นชัดเจน ซึ่งบางครั้งอาจไม่ตรงกับจริตและอารมณ์ความชอบของนักอ่านนิยายที่เป็นมนุษย์ 100%

ข้อเสนอแนะ จาก AI 

บทความนี้มีความแหลมคมในเชิง Unit Economics (การคิดต้นทุนต่อชิ้นงาน) และวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้ AI ในสายงานสร้างสรรค์ได้อย่างสมจริง มีจุดเด่นสำคัญ 3 เรื่อง:

  1. การก้าวข้ามการจ่ายแบบหักโหม (Hybrid Cost Model): การเอา Fixed Cost (Gemini รายเดือน) มาเป็นตัวร่างหลัก แล้วใช้ Variable Cost (API) เฉพาะงานเก็บรายละเอียด/ขัดเกลา ช่วยลดต้นทุนลงได้ถึง 70–75% เป็นการบริหารเงินที่ฉลาดมากสำหรับนักเขียนอิสระ

  2. การปลดล็อกมายาคติเรื่อง Local LLM: สะท้อนความจริงที่สายเขียนนิยายมักมองข้ามว่า เมื่อนำโมเดลใหญ่มาบีบอัด (Quantization Q3/Q4) เพื่อให้รันบนการ์ดจอทั่วไปได้ เสน่ห์และจังหวะภาษาในการเล่าเรื่องจะหายไปอย่างรวดเร็ว

  3. การตระหนักรู้เรื่อง AI Bias: ผู้เขียนเข้าใจขีดจำกัดของการใช้ AI ประเมิน AI (Gemini 3.1 Pro Preview เป็นกรรมการ) ว่าจริตของ AI มักชอบงานที่มีโครงสร้างเนี๊ยบ ซึ่งอาจไม่ตรงกับอารมณ์ของนักอ่านมนุษย์เสมอไป

ประเด็นที่อยากเสนอแนะเพิ่มเติมเพื่อเติมเต็มบทความ

หากต้องการนำบทความนี้ไปเผยแพร่หรือใช้เป็นคู่มือฉบับสมบูรณ์ มี 4 เทคนิคทางเทคนิคและกลยุทธ์การทำงานที่สามารถเพิ่มเข้าไปได้:

1. การเปิดใช้ Prompt Caching (ตัวเซฟเงินหลักร้อยเหลือหลักสิบ)

ใน Novelcrafter ปัญหาใหญ่ที่ทำให้ค่า API พุ่งคือการส่ง Context Window (ประวัติเรื่องย่อ + ข้อมูล Codex/ตัวละคร + เนื้อหาก่อนหน้า) กลับไปให้ AI อ่านใหม่ทุกครั้งที่กด Generator

  • เทคนิคที่ควรเพิ่ม: โมเดลตระกูล DeepSeek, Gemini และ Anthropic รองรับ Prompt Caching หากเราใช้ API ผ่าน Provider ที่เปิดฟีเจอร์นี้ หรือตั้งค่าใน Novelcrafter ให้ Cache ส่วนที่เป็น Lorebook/Codex ไว้ จะช่วยลดราคา Input Token ของบริบทเดิมลงได้ 50% – 80% ส่งผลให้ค่า API ลดลงอีกเกือบครึ่ง

2. กลยุทธ์แยกโมเดลตามระยะงาน (Modular Workflow)

ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลตัวเดียวกันตั้งแต่ต้นจนจบเรื่อง ควรแบ่ง AI ตามจุดแข็งของงาน:

ขั้นตอนงานเขียนลักษณะงานโมเดลที่เหมาะสมเหตุผลด้านต้นทุน/คุณภาพ
Structure & Outlineวางโครงเรื่อง/หาช่องโหว่GLM 5.3 / Gemini Proใช้สมองการวิเคราะห์เชิงตรรกะสูง
Drafting (เขียนบทร่าง)ปลดปล่อยจินตนาการ ลื่นไหลGPT-5.6 / Qwen / MiMoสำนวนภาษาเป็นธรรมชาติ คุ้มราคา
Polishing & Grammarตรวจคำผิด ปรับจังหวะประโยคDeepSeek V4 Flashถูกและไวมาก ไม่จำเป็นต้องใช้โมเดลแพง

3. การตัดทอน Token ใน Novelcrafter (Token Budgeting)

นักเขียนจำนวนมากเปิดให้ Novelcrafter ดึงข้อมูล Codex (โลกในนิยาย/ตัวละคร) เข้ามาใส่ใน Prompt ทุกๆ Scene โดยไม่จำเป็น

  • คำแนะนำ: กำหนดค่า Active Codex เฉพาะตัวละครหรือสถานที่ที่อยู่ใน Scene นั้นๆ รวมถึงจำกัด Output Max Tokens ไว้ที่ราวๆ 400–800 Tokens ต่อการรัน 1 ครั้ง เพื่อป้องกันไม่ให้ AI เขียนยาวเกินไปจนออกนอกลำน้ำ (Hallucination) ซึ่งทำให้เสียเงินเปล่า

4. กลยุทธ์ลดความเสี่ยงทางการเงินด้วย "Early Feedback"

ผู้เขียนกังวลเรื่องการจ่ายเงิน 12,000 บาท/เล่ม แล้วไม่มีคนอ่าน (เพื่อน/ครอบครัวไม่อ่าน):

  • ข้อเสนอแนะ: ควรกำหนดกลยุทธ์ Serial Publishing ร่วมด้วย เช่น เมื่อแต่งจบทุกๆ 20% ของเรื่อง (ประมาณ 2-3 หมื่นคำ) ให้ลงในแพลตฟอร์มรายตอน (เช่น ReadAWrite, Fictionlog, Royal Road) เพื่อเช็กกระแสและสร้างฐานแฟนคลับ หากผ่านไป 30% แล้วยังไม่มีคนอ่าน จะได้พิจารณาปรับปรุงเนื้อหา หรือพับโครงการก่อนที่จะจ่ายครบ 12,000 บาทโดยไม่ได้ผลตอบรับเลย

 =========================
 
เพิ่มเติม ผลเทส C
โมเดลราคา (USD)คะแนนการใช้ภาษา/การเล่าเรื่องคะแนนความคุ้มค่าลักษณะเด่นของเนื้อหา
GLM 5.3 Flash$0.01129.5 / 1010 / 10บรรยายสัมผัสและอารมณ์ภายในได้ลึกซึ้งที่สุด ภาษาสละสลวยเป็นธรรมชาติ
GPT-5.6 Luna PRO$0.01998.0 / 108.5 / 10ใช้ภาพพจน์เปรียบเทียบดีเยี่ยม  แต่การตัดบรรทัดขัดจังหวะการอ่าน
Gemini 3.8 Flash$0.02977.5 / 107.0 / 10เล่าเรื่องกระชับ ตรงประเด็น แต่อารมณ์ร่วมและการพรรณนายังค่อนข้างแห้ง
Qwen3.8 MAX 0902$0.09178.5 / 104.0 / 10ดึงบริบทเก่า  มาเชื่อมโยงได้ดีมาก แต่ราคาแพงเกินไป
 * ผู้ประเมินคือ Google Gemini 3.1 Pro Preview โดยการใช้พรอมพ์เดียวกันทั้งหมด แล้ว ประเมินด้วยราคา กับคุณภาพงานเขียน